CréerÉditeur photo IA Nano Banana

Transformez les images avec Nano Banana, alias Gemini 2.5 Flash Image

6 crédits par génération

FAQQuestions Fréquemment Posées

Découvrez les fonctionnalités puissantes de Nano Banana

Nano Banana est le dernier modèle de génération d'images de pointe de Google DeepMind, également connu sous le nom de Gemini 2.5 Flash Image. Il combine une compréhension avancée du texte avec de puissantes capacités de génération d'images, offrant une compréhension multimodale pour traiter de manière transparente les entrées texte et image.

Le modèle offre une génération d'images haute qualité à faible latence avec des capacités d'édition conversationnelle. Il intègre la compréhension des connaissances du monde réel et inclut la technologie de filigrane numérique SynthID intégrée pour l'identification du contenu généré par IA.

Nano Banana prend en charge la création Texte-vers-Image, l'édition Image + Texte, la Fusion Multi-Images (jusqu'à 3 images), le Raffinement Itératif par conversation, et le Rendu de Texte Haute-Fidélité avec génération de texte précise.

La cohérence des personnages vous permet de maintenir l'apparence d'un personnage à travers différentes scènes, tenues, poses, et conditions d'éclairage. Vous pouvez réimaginer des personnes à travers différentes décennies, lieux, ou professions tout en gardant leur identité fondamentale intacte - parfait pour créer des séquences narratives.

La fusion multi-images vous permet de fusionner jusqu'à 3 images pour créer des compositions entièrement nouvelles. Cela permet la création d'art surréaliste, la combinaison d'éléments photographiques, et le mélange d'objets pour des applications créatives et pratiques.

Soyez Descriptif : Utilisez des descriptions détaillées plutôt que des listes de mots-clés. Ajoutez du Contexte : Incluez le but et l'arrière-plan de votre image. Utilisez des Termes Photographiques : Pour des images réalistes, mentionnez les angles de caméra, l'éclairage, et la composition. Appliquez un Langage Cinématographique : Utilisez la terminologie cinématographique pour une meilleure composition.

Spécificité : Fournissez des descriptions détaillées et spécifiques. Contextualisation : Expliquez à quoi sert l'image. Professionnalisation : Utilisez des termes techniques quand approprié. Itération : Affinez grâce aux retours conversationnels. Contrôlez la Composition : Dirigez l'arrangement visuel avec des instructions claires.

Performance exceptionnelle sur les benchmarks LMArena, latence plus faible comparée aux autres modèles leaders, support multi-langues (meilleure performance en anglais, espagnol, japonais, chinois, hindi), capacités de rendu de texte précises, et optimisation itérative en temps réel.

Nano Banana excelle dans les capacités d'édition conversationnelle, intègre la compréhension des connaissances mondiales, offre un traitement multi-images supérieur et fournit des améliorations itératives en temps réel qui le distinguent des générateurs d'images traditionnels.

Conception créative : création artistique et développement de concepts. Prototypage de produits : maquettes de conception et itérations. Mode et design d'intérieur : test de couleurs et exploration de motifs. Narration : création de scènes séquentielles et visualisation narrative. Amélioration d'images : restauration de photos et remplacement d'arrière-plan.

Expérimenter avec des directions créatives, appliquer des motifs aux surfaces, tester des combinaisons de couleurs, générer plusieurs variations de design et créer des concepts visuels complets pour les présentations clients.

Peut avoir des difficultés avec les petits détails faciaux et l'orthographe précise, la cohérence des personnages bien que forte n'est pas toujours parfaite, le téléchargement d'images d'enfants n'est pas pris en charge dans l'EEE, la Suisse et le Royaume-Uni, et les performances optimales nécessitent des langues prises en charge.

Le modèle fonctionne mieux avec jusqu'à 3 images d'entrée et performe de manière optimale en anglais, espagnol (Mexique), japonais, chinois et hindi. Il ne prend actuellement pas en charge les entrées audio/vidéo.

Implémente des systèmes de filtrage de contenu et d'étiquetage de données, effectue des tests d'équipe rouge et des évaluations de sécurité, minimise la génération de contenu nuisible grâce à un filtrage avancé et suit les pratiques de développement d'IA responsable.